النظام الأساسي الملحد للبنية التحتية

على خلفية الانخفاض الهائل لإيثريوم في عام 2018 ، تلقينا العديد من الأسئلة حول مستقبل منشآت تعدين الإيثيريوم واستخدام منصات تعدين الإيثيريوم لاستخراج المعرفة على منصة Neuromation.

لقد تناولنا هذا الأمر في تقرير الربع الثاني الخاص بنا. نقدم هنا شرحًا أكثر اكتمالاً للاختبار والبيانات والاستنتاجات والإجراءات التي اتخذناها لإعادة: قوة الحوسبة ومنصات تعدين Ethereum على منصة Neuromation.

TL؛DR

فيما يتعلق بقوة الحوسبة على النظام الأساسي ، بدأت Neuromation بفرضية أن قوة الحوسبة الموزعة يمكن أن توفر موارد حوسبة ضخمة ومنخفضة التكلفة لتدريب خوارزميات التعلم الآلي (ML). على وجه التحديد ، سعت Neuromation إلى دمج منصات تعدين Ethereum لتدريب ML لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) على مستوى العالم.

لا تزال Neuromation تؤمن بأن قوة الحوسبة الموزعة تبشر بتدريب ML. ولكن ، في هذه المرحلة ، توضح المتطلبات السوقية والتقنية والأمنية أن النهج الأكثر حكمة لتحقيق هدفنا المتمثل في اعتماد الذكاء الاصطناعي من خلال منصة Neuromation هو اللاأدرية الحسابية . لذلك ، ستستمر Neuromation في بناء النظام الأساسي للاندماج في المنصات الحسابية التي تتوافق مع متطلبات السوق. في الوقت الحالي ، هذه المطالب تتعلق بالمنصات الكبيرة القائمة على السحابة. سنراجع هذه السياسة مع تغير متطلبات السوق الفنية والأمنية.

التفاصيل

أنا. الفرضية الأصلية العصبية

II. اكتمل الاختبار

طلب السوق

< تقنية

مشكلة أمن البيانات

مشكلة الربط بين العقدة

الأعمال

اقتصادية

ثالثًا. الاستنتاجات